පිළිකා රෝගීන්ගේ මුහුණේ එක් ඡායාරූපයක් විශ්ලේෂණය කර ඔවුන්ගේ ජෛව විද්‍යාත්මක වයස සහ ප්‍රතිකාරවලින් පසු ජීවත්වීමේ සම්භාවිතාව තක්සේරු කළ හැකි නව කෘත්‍රිම බුද්ධි (AI) තාක්ෂණයක් පිළිබඳව ඇමරිකානු පර්යේෂකයන් පිරිසක් සිදුකළ අධ්‍යයනයක් CNN පුවත් සේවය වාර්තා කර තිබේ.
ඇමරිකාවේ බොස්ටන් නුවර පිහිටි Mass General Brigham ආයතනයේ පර්යේෂකයන් විසින් සිදුකරන ලද මෙම අධ්‍යයනය The Lancet Digital Health වෛද්‍ය සඟරාවේ ප්‍රකාශයට පත් කර ඇත. මෙම තාක්ෂණය මඟින් රෝගීන්ගේ මුහුණේ පෙනුමෙන් හඳුනාගත හැකි සෞඛ්‍ය තොරතුරු විශ්ලේෂණය කර ප්‍රතිකාර සැලසුම් කිරීම සඳහා වෛද්‍යවරුන්ට සහාය ලබාදීම අපේක්ෂා කෙරේ.
මෙම AI ආකෘති පුහුණු කිරීම සඳහා විවිධ වයස් කාණ්ඩ සහ ජනවාර්ගික පසුබිම් නියෝජනය කරන මුහුණු ඡායාරූප මිලියන 40කට අධික ප්‍රමාණයක් යොදාගෙන තිබේ. ඒ අනුව, පුද්ගලයෙකුගේ සැබෑ ශාරීරික තත්ත්වය පිළිබඳ ඉඟි හඳුනාගැනීමටත්, පිළිකා ප්‍රතිකාරවලදී ඇතිවිය හැකි අවදානම් තක්සේරු කිරීමටත් මෙම තාක්ෂණය උපකාරී විය හැකි බව පර්යේෂකයෝ පෙන්වා දෙති.
ජෛව විද්‍යාත්මක වයස වැදගත් වන්නේ ඇයි?
පුද්ගලයෙකු උපන් දිනයේ සිට ගතවූ වසර ගණනින් මනිනු ලබන සාමාන්‍ය වයසට වඩා වෙනස්ව, ජෛව විද්‍යාත්මක වයස යනු සිරුරේ සෛලීය හා ශාරීරික තත්ත්වය අනුව වයස්ගත වීමේ මට්ටම නිරූපණය කරන සංකල්පයකි.
පිළිකා ප්‍රතිකාරවලදී රෝගියෙකුගේ ශාරීරික ශක්තිය සහ ප්‍රතිකාර දරාගැනීමේ හැකියාව තක්සේරු කිරීම වැදගත් වේ. එබැවින්, මුහුණේ ඡායාරූපයක් මඟින් එවැනි තොරතුරු පිළිබඳ ඉඟි ලබාගත හැකි නම්, වෛද්‍යවරුන්ට වඩාත් සුදුසු ප්‍රතිකාර තීරණ ගැනීමට එය අමතර සහායක් විය හැකිය.
අධ්‍යයනයේ ප්‍රධාන කතුවරයෙකු වන Mass General Brigham ආයතනයේ විකිරණ පිළිකා රෝග විශේෂඥ වෛද්‍ය රේමන්ඩ් මැක් පවසන්නේ, සාමාන්‍ය මුහුණේ ඡායාරූපයක් මඟින් පමණක් රෝගියෙකුගේ මරණ අවදානම හා සම්බන්ධ ලක්ෂණ හඳුනාගැනීමට හැකිවීම පුදුමයට කරුණක් වූ බවයි.
මුහුණේ පෙනුමෙන් හඳුනාගන්නා පැරණි වෛද්‍ය නිරීක්ෂණ
මෙම පර්යේෂණයේ කැපී පෙනෙන කරුණක් වන්නේ, වසර දහස් ගණනකට පෙර ග්‍රීක වෛද්‍යවරයෙකු වූ හිපොක්‍රටීස් විසින් මරණාසන්න රෝගීන්ගේ මුහුණේ පෙනුම සම්බන්ධයෙන් විස්තර කරන ලද ලක්ෂණවලට සමාන රටා AI පද්ධතිය මඟින්ද හඳුනාගෙන තිබීමයි.
හිපොක්‍රටීස් විසින් සඳහන් කළ තියුණු වූ නාසය, ගිලුණු දෑස් සහ ඇතුළට ගිලුණු කම්මුල් වැනි ලක්ෂණ රෝගියෙකුගේ බරපතළ ශාරීරික තත්ත්වය සමඟ සම්බන්ධ විය හැකිය. මුහුණු ඡායාරූප විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් එවැනි රටා AI පද්ධතියක් විසින් හඳුනාගැනීම මෙම පර්යේෂණයේ විශේෂත්වයක් ලෙස පෙන්වා දී තිබේ.
එමෙන්ම, මුහුණේ සිදුකර ඇති රූපලාවණ්‍ය සැත්කම්, බොටොක්ස් එන්නත් හෝ සම මත ආලේපන භාවිතය මෙම ආකෘතිවල නිරවද්‍යතාවට සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති නොකළ බවට පර්යේෂණයේදී නිරීක්ෂණය වූ බව වාර්තා වේ.
වෛද්‍යවරුන් වෙනුවට නොව, සහායක මෙවලමක් ලෙස
කෙසේ වෙතත්, මෙම AI තාක්ෂණය වෛද්‍යවරුන්ගේ සායනික තක්සේරු කිරීම් හෝ රෝග විනිශ්චය ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීම සඳහා නිර්මාණය කර නොමැති බව අධ්‍යයනයේ කතුවරු අවධාරණය කරති. එය වෛද්‍යවරුන්ගේ තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලියට අමතර සහායක් ලබාදෙන මෙවලමක් ලෙස භාවිත කිරීම අපේක්ෂිතය.
එමරි විශ්වවිද්‍යාලයේ මහාචාර්ය විල්බර් ලැම් පෙන්වා දෙන්නේ, විවිධ සමේ පැහැයන්, මුහුණේ හැඩතල සහ ජනවාර්ගික කණ්ඩායම් නියෝජනය කරන පුද්ගලයන් සම්බන්ධයෙන් මෙම තාක්ෂණයේ සාර්ථකත්වය තවදුරටත් සායනිකව තහවුරු කළ යුතු බවයි.
එසේම, සරේ විශ්වවිද්‍යාලයේ කෘත්‍රිම බුද්ධිය පිළිබඳ මහාචාර්ය මිරොස්ලාව් බොබර් සඳහන් කරන්නේ, මෙම පර්යේෂණය බලාපොරොත්තු සහගත ඉදිරි පියවරක් වුවද, රෝහල්වල සැබෑ ප්‍රතිකාර කටයුතු සඳහා යොදාගැනීමට පෙර වෛද්‍යවරුන්ගේ සායනික තක්සේරු කිරීම් සමඟ එහි ප්‍රතිඵල පුළුල් ලෙස සංසන්දනය කළ යුතු බවයි.
ඒ අනුව, අනාගතයේදී මෙම තාක්ෂණය නිසි ලෙස තහවුරු කර සායනික භාවිතයට සුදුසු බවට පත්වුවහොත්, පිළිකා රෝගීන්ගේ අවදානම් තක්සේරු කිරීම සහ ප්‍රතිකාර සැලසුම් කිරීම සඳහා නව සහායක මෙවලමක් බවට පත්වීමේ හැකියාව පවතී.
